🚀 Google 正式“掀桌子”了！
别再给大公司交昂贵的订阅费了。Google 带着 Gemma 4 和 Apache 2.0 协议 暴力登场。这不是一次常规更新，而是 AI 从云端枷锁向个人主权的集体大迁移。
- 真正的商用自由：从此模型是你的，数据绝不离港，生成的价值也是你的。
- 全线降维打击：从手机端离线运行到显存占用减半的 MoE 架构，智商直逼 GPT-4。
- 原生多模态：支持音频与 60 秒视频流解析，配合 256k 超长上下文，终结“租用智力”的时代。
一、手機版使用提示
可以直接下載原生的Google AI Edge Gallery進行使用👇
IOS版本：https://apps.apple.com/us/app/google-ai-edge-gallery/id6749645337
Android版本：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.ai.edge.gallery&hl=en_US
二、保姆级本地部署教学
既然是“技术主权回归”，部署过程就不能复杂。但为了保护你宝贵的 C 盘不被撑爆，请务必按照以下细节操作：
第一步：安装 Ollama 并设置“搬家”路径
- 前往 下载对应系统版本。
- 关键细节（必做）：Ollama 默认会将模型存在 C 盘。下载模型前，我们要给它建个“新家”：
- 在 D 盘或 E 盘创建一个全英文文件夹，例如：
D:\OllamaModels。 - 在电脑搜索框输入“环境变量”，点击“编辑系统环境变量”。
- 点击右下角“环境变量”按钮。
- 在下方的“系统变量”区域点击“新建”。
- 变量名：填入
OLLAMA_MODELS（必须全大写）。 - 变量值：填入刚才创建的路径（如
D:\OllamaModels）。
- 在 D 盘或 E 盘创建一个全英文文件夹，例如：
- 彻底重启：设置完后，必须在电脑右下角任务栏托盘右键 Quit 退出 Ollama，然后再重新打开软件，设置才会生效。
第二步：一键加载模型
打开终端（CMD 或 PowerShell），直接粘贴并运行以下指令：(系统会自动开始下载并部署，你可以去 D 盘新家看看，文件是不是已经乖乖躺在那里了？)
如需要其他模型，可以在這個頁面，複製具體模型名稱，替換gemma4:26b
ollama run gemma4:26b因爲在運行時會利用專用和共享GPU内存，實測4070ti運行26b參數版本非常流暢，運行31B參數也可以跑，但是稍微慢一些。推薦12G顯存選擇26B參數，如果是24G現存可以考慮31B。
在選擇不同參數模型的時候還需要注意電腦運行内存，一般在Gemma運行時，内存需要完全加載模型，才能跑起來，比如26B參數，就需要占用26GB左右的運行内存，如果你的運行内存只有32GB，那運行31B參數會非常卡頓，甚至無法正常運轉。
第三步：安装可视化对话界面
如果你不喜欢在命令行里聊天，推荐安装浏览器插件 Page Assist：
- 在 Chrome 或 Edge 扩展商店搜索并添加 Page Assist。
- 保持 Ollama 在后台运行，打开插件，你就能像使用 ChatGPT 一样上传文档、图片和音频进行对话了。
Page Assist（Google）：https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-a-web-ui-for/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo
Page Assist（Edge）：Page Assist – A Web UI for Local AI Models – Microsoft Edge Addons
三、智商实测：Gemma 4 到底有多强？
1. 硬核逻辑测试（“弱智”陷阱终结者）
- 问题：“一斤棉花和一斤铁同时丢进装满水的浴缸，哪个先沉底？”
- 表现：它能瞬间识破重量陷阱，结合物理学逻辑（密度与浮力）进行深度解析，甚至能保持幽默感。逻辑能力完全处于第一梯队。
2. 多模态视觉解析
- 场景：上传一张复杂的局部局势地图，要求分析冲突核心。
- 表现：Gemma 4 能够原生识别地理位置，结合历史遗留问题给出精准总结，这不再是“看图说话”，而是真正的“深度理解”。
3. 生产力实测（博主的私人编剧）
- 场景：根据视频内容生成爆款标题和简介。
- 表现：它能精准抓取“12GB 显存也能跑”和“隐私保护”等痛点文案，直接生成的标题极具点击欲望，工作效率原地起飞。
💡 九姨寄语
Gemma 4 的发布，标志着我们不再需要向闭源模型低头。技术主权不应在昂贵的订阅列表里，而应在你的口袋里、在你的显卡里。
👇一些提示：
1.Ollma運行通常有時間限制，如果你好久沒有訪問Gemma對話窗口，系統會自動清理顯存和信息，重新提問需要重新加載，通常需要等待一小會。
2,安裝的盤符最好選擇電腦自帶的硬盤，傳輸速度快，如果選擇外接硬盤，則等待的時閒會被拉長。